每經AI快訊，5月15日凌晨，谷歌Deepmind在官網發(fā)布了，用于設計高級算法的編程AI Agent——AlphaEvolve，突破300年數(shù)學難題。該工具與大模型Gemini深度集成，可自動評估和優(yōu)化算法設計，顯著提升開發(fā)效率。

AlphaEvolve成功解決了"親吻數(shù)問題"——在11維空間中發(fā)現(xiàn)了由593個外層球體組成的新結構，刷新了數(shù)學界記錄。同時，它改進了4x4復值矩陣乘法算法，僅需48次標量乘法，超越了1969年Strassen算法。

該工具還能優(yōu)化AI模型訓練，將Gemini核心計算效率提升23%，訓練時間縮短1%。在GPU底層指令優(yōu)化方面，實現(xiàn)了FlashAttention核心計算最高32.5%的加速。

據(jù)介紹，AlphaEvolve采用創(chuàng)新架構，包含任務定義、大模型集成、創(chuàng)造性生成、評估反饋和分布式計算等模塊，通過進化算法持續(xù)優(yōu)化解決方案。目前已在DeepMind官網開放申請。