每經(jīng)記者｜葉曉丹    每經(jīng)編輯｜張海妮    

2025年，AI（人工智能）技術(shù)不斷發(fā)展深化，從通用大模型到AI應(yīng)用，AI的邊界正在不斷拓展。業(yè)內(nèi)對(duì)AI能力的探討也從Copilot（助手）切換到了Agent（智能體）。近期，稅友股份（603171.SH，股價(jià)49.15元，市值199.72億元）推出行業(yè)首個(gè)Agentic平臺(tái)“數(shù)智工場(chǎng)”，嘗試通過(guò)人機(jī)協(xié)同模式重構(gòu)財(cái)稅服務(wù)體系。

稅友股份2025年半年報(bào)披露，公司數(shù)智財(cái)稅業(yè)務(wù)營(yíng)收同比增長(zhǎng)11.95%，數(shù)字政務(wù)業(yè)務(wù)營(yíng)收同比增長(zhǎng)16.60%。對(duì)效率和準(zhǔn)確率的雙重訴求，使得AI在財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)控制、稅務(wù)規(guī)劃等環(huán)節(jié)的應(yīng)用需求迅速增長(zhǎng)。

但當(dāng)前，AI Agent仍面臨“平方成本魔咒”等行業(yè)痛點(diǎn)，財(cái)稅領(lǐng)域的AI Agent是一個(gè)好的落地場(chǎng)景嗎？AI Agent能改善SaaS（軟件即服務(wù)）行業(yè)國(guó)內(nèi)用戶付費(fèi)意愿不強(qiáng)的問(wèn)題嗎？基于上述問(wèn)題，近期，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》（以下簡(jiǎn)稱NBD）記者專訪了稅友股份億企贏CEO王安笑。

稅友股份億企贏CEO王安笑 圖片來(lái)源：受訪者提供

NBD：我們注意到，AI領(lǐng)域的熱詞從之前的Copilot切換到了Agent。隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn)，企業(yè)AI落地應(yīng)用也在加速。您怎么看技術(shù)演進(jìn)速度以及當(dāng)前Agent的路徑發(fā)展？

王安笑：我理解Copilot更多是提供一種輔助，它自己不能獨(dú)立完成工作。而Agent更多是AI技術(shù)能力變強(qiáng)、場(chǎng)景固化后，可以獨(dú)立完成一些工作。從邏輯上來(lái)看，Agent是比Copilot更高階的，因?yàn)樗塥?dú)立完成任務(wù)。

而從企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用來(lái)看，并不是已經(jīng)全面淘汰Copilot，替換成Agent應(yīng)用了。實(shí)際的情況比較復(fù)雜，例如我們有一個(gè)AI會(huì)計(jì)的開(kāi)票應(yīng)用，基本上可以達(dá)到Agent的能力，開(kāi)票過(guò)程基本不需要人工干預(yù)，能獨(dú)立完成任務(wù)指令。但在實(shí)際操作中，最后的環(huán)節(jié)還需要人工確認(rèn)。在一些復(fù)雜程度高、零錯(cuò)誤容忍率的工作環(huán)節(jié)中，人仍然是工作的主體，AI技術(shù)可以提升效率，但無(wú)法替代人，所以在實(shí)際應(yīng)用中，AI應(yīng)用仍有很多是Copilot的角色。未來(lái)3～5年，在B端市場(chǎng)，我認(rèn)為AI應(yīng)用仍然是Copilot和Agent并存的狀態(tài)，只是Agent的能力會(huì)不斷增強(qiáng)。

NBD：提到財(cái)稅，大家普遍認(rèn)知是對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求高。在您看來(lái)，財(cái)稅領(lǐng)域是AI Agent應(yīng)用落地的確定性方向嗎？

王安笑：我個(gè)人認(rèn)為醫(yī)療、法務(wù)、財(cái)稅領(lǐng)域是AI Agent比較適合應(yīng)用的行業(yè)。這幾個(gè)行業(yè)背后都有一些共性，比如具有高確定性，有明確的規(guī)則邊界，同時(shí)還有大量實(shí)務(wù)案例。AI在這幾個(gè)領(lǐng)域可以發(fā)揮巨大的作用，但又不能完全依靠AI解決所有問(wèn)題，還需要人工的干預(yù)和判斷。

因?yàn)樽詈笤趥惱韺用嫔婕柏?zé)任問(wèn)題，AI應(yīng)用無(wú)法替代人類承擔(dān)責(zé)任。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，讓AI應(yīng)用完全替代這三個(gè)行業(yè)其實(shí)挺難，因?yàn)樽詈筮€是需要通過(guò)AI和人的配合來(lái)落地。所以我們可以看到，在這些行業(yè)的AI應(yīng)用中，未來(lái)Copilot和Agent預(yù)計(jì)是一種協(xié)同的關(guān)系。

NBD：目前在AI行業(yè)，大家比較關(guān)心的一大痛點(diǎn)是“平方成本魔咒”（指模型性能提升與成本增長(zhǎng)呈非線性關(guān)系，尤其是大模型訓(xùn)練中算力投入與參數(shù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)關(guān)聯(lián)），這對(duì)你們來(lái)說(shuō)也是一大挑戰(zhàn)嗎？

王安笑：這是我們?cè)诔杀旧嫌龅降膯?wèn)題之一，當(dāng)然也是行業(yè)的一個(gè)普遍痛點(diǎn)。我們也在設(shè)計(jì)上做了一些優(yōu)化，譬如說(shuō)行業(yè)內(nèi)對(duì)話式通用大模型，是沒(méi)有邊界的，用戶基本想聊什么都可以。但在我們的AI Agent中，我們進(jìn)行了一些調(diào)優(yōu)，根據(jù)業(yè)務(wù)屬性、用戶對(duì)應(yīng)的問(wèn)題模塊做了一些預(yù)訓(xùn)練，通過(guò)這些方式來(lái)降低所謂的“平方成本”。

當(dāng)然，目前我們的AI Agent還是以用戶體驗(yàn)，或者說(shuō)準(zhǔn)確率優(yōu)先，不完全是從降低成本的角度來(lái)考慮調(diào)優(yōu)。現(xiàn)階段，我們更希望能搶占市場(chǎng)，讓用戶有更好的體驗(yàn)。

NBD：AI Agent主要分為通用AI Agent和垂直AI Agent。我們注意到很多企業(yè)都在發(fā)力面向B端的Agent產(chǎn)品。B端的AI Agent雖然用戶體量比較小，但切入的場(chǎng)景往往更垂直、更細(xì)分，會(huì)不會(huì)比C端更快迎來(lái)商業(yè)化？

王安笑：B端有一個(gè)很明顯的特點(diǎn)，企業(yè)對(duì)降本增效的需求比較強(qiáng)烈。而現(xiàn)在大家都在推AI Agent，問(wèn)題在于，這些AI應(yīng)用是不是真的能幫助企業(yè)降本增效？降本增效可能主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一類是通過(guò)AI幫助企業(yè)在生產(chǎn)端實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的生產(chǎn)成本下降；另一類就是企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理成本的下降。

其實(shí)這些需求在以前都是SaaS企業(yè)的“戰(zhàn)場(chǎng)”，現(xiàn)在我們希望通過(guò)AI Agent數(shù)字員工這種角色來(lái)替代原來(lái)的SaaS系統(tǒng)。讓企業(yè)的操作更簡(jiǎn)單，價(jià)值換算更直接。但TO B的AI Agent挑戰(zhàn)在于推廣，因?yàn)樗鼈冃枰忻鞔_的效果，需要市場(chǎng)化驗(yàn)證，校驗(yàn)AI Agent落地應(yīng)用的準(zhǔn)確率。

NBD：這對(duì)你們推財(cái)稅Agent而言，對(duì)其本身的模型能力、知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)提出了比較高的要求。

王安笑：去年我們?cè)谕ㄓ玫幕竽Ｐ突A(chǔ)上，推出了自研的“犀友大模型”，構(gòu)建了“兩個(gè)知識(shí)庫(kù)”——一個(gè)是“行業(yè)與企業(yè)認(rèn)知庫(kù)”，一個(gè)是“政策與實(shí)務(wù)知識(shí)庫(kù)”。這兩個(gè)知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)是私有化部署的。

NBD：稅友之前的產(chǎn)品更多還是SaaS定位，就SaaS行業(yè)而言，我們看到國(guó)外用戶付費(fèi)意愿強(qiáng)，整體盈利性較好；而國(guó)內(nèi)大多數(shù)SaaS企業(yè)面臨盈利難的問(wèn)題，AI Agent產(chǎn)品推出來(lái)后，國(guó)內(nèi)用戶付費(fèi)意愿會(huì)比以前更強(qiáng)嗎？

王安笑：我個(gè)人覺(jué)得還是比較有希望的。最近我們推出AI開(kāi)票、AI會(huì)計(jì)等Agentic產(chǎn)品。我們自己能感受到用戶的購(gòu)買決策鏈路和付費(fèi)的爽快程度，比以前我們給客戶推薦代賬軟件時(shí)的付費(fèi)意愿更明顯。

NBD：撬動(dòng)用戶愿意付費(fèi)的點(diǎn)是什么？

王安笑：核心在于AI產(chǎn)品推出后，他們可以真實(shí)感受到AI降本增效的效率。對(duì)企業(yè)而言，一旦他們能明確AI產(chǎn)品帶來(lái)的效果，投入產(chǎn)出比明確，付費(fèi)意愿就比較強(qiáng)烈。如果和以往一樣，只是賣一套軟件系統(tǒng)，讓客戶自己部署和學(xué)習(xí)，他們看不到效果，可能付費(fèi)意愿就很弱。

NBD：雖然稅友在財(cái)稅領(lǐng)域布局多年，但這一輪AI Agent市場(chǎng)非?；馃?，財(cái)稅領(lǐng)域的AI Agent，會(huì)不會(huì)迎來(lái)更多的玩家？

王安笑：競(jìng)爭(zhēng)是必然的。因?yàn)榇竽Ｐ偷哪芰瓦M(jìn)化讓大家看到了很多可能性，有場(chǎng)景需求就會(huì)有產(chǎn)品創(chuàng)造，我相信很多人認(rèn)為這是一個(gè)進(jìn)入賽道的時(shí)機(jī)。在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，可能出現(xiàn)財(cái)稅AI產(chǎn)品百花齊放的情況。但最終還是要看客戶真實(shí)的應(yīng)用效果。產(chǎn)品概念可能吸引到關(guān)注和嘗試，但只有真正解決好“幻覺(jué)”問(wèn)題，做到高可靠性和準(zhǔn)確率的產(chǎn)品才能真正留住客戶。大浪淘沙，最后剩下的才是王者。

NBD：后面比拼的核心是什么？

王安笑：比拼的是AI的準(zhǔn)確率和對(duì)行業(yè)的認(rèn)知能力。未來(lái)市場(chǎng)可能也會(huì)出現(xiàn)“劣幣驅(qū)逐良幣”的現(xiàn)象，甚至AI Agent市場(chǎng)也會(huì)出現(xiàn)打價(jià)格戰(zhàn)的情況。但隨著充分競(jìng)爭(zhēng)以及市場(chǎng)用戶教育，最后Agent的競(jìng)爭(zhēng)還是會(huì)回到行業(yè)認(rèn)知模型工程能力以及實(shí)際應(yīng)用效果上。

封面圖片來(lái)源：受訪者提供