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對話G7易流CEO翟學(xué)魂:大模型喧囂之下,為何要做一款物流AI硬件產(chǎn)品?

2025-10-26 18:28:33

大模型浪潮后,物流行業(yè)進入AI應(yīng)用“深水區(qū)”,G7易流CEO翟學(xué)魂選擇發(fā)布硬件而非行業(yè)大模型,他認為行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施尚不具備AI化前提。今年貨運量五年來首升,翟學(xué)魂揭示了物流“四個希望之地”。他認為AI將放大企業(yè)差異化,未來3至5年物流業(yè)或涌現(xiàn)上百家平臺公司,平臺與運營公司合作將形成更豐富健康的生態(tài)。

每經(jīng)記者|趙雯琪    每經(jīng)編輯|余婷婷    

從爭相擁抱到對落地場景的“迷茫”,大模型的喧囂過后,物流行業(yè)正進入AI(人工智能)應(yīng)用的“深水區(qū)”。

不過,當不少企業(yè)還在為大模型的技術(shù)參數(shù)爭論不休時,G7易流創(chuàng)始人、CEO(首席執(zhí)行官)翟學(xué)魂選擇了一條與眾不同的路徑。作為一家以物流數(shù)字化和軟件起家的公司,在其近日舉行的數(shù)字物流大會上,翟學(xué)魂沒有發(fā)布炫酷的行業(yè)大模型,而是推出了一個看似樸素的硬件產(chǎn)品。

圖片來源:G7易流公眾號

“我們?nèi)ツ陜?nèi)部爭論了很久,到底要做行業(yè)大模型還是做硬件?!钡詫W(xué)魂在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時坦言,“最終我們選擇硬件,不是因為大模型不重要,而是行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施還不具備AI化的前提條件。”

“AI is Amazing,but not a Magic(AI很神奇,但不是魔法),我們必須從第一步開始?!钡詫W(xué)魂用這句話,為G7的AI戰(zhàn)略定下了基調(diào)。他的第一步,不是去構(gòu)建替代人類思考的“超級大腦”,而是回到物流運營的現(xiàn)場,從一輛車、一名司機、一次通話、一張表格開始,為AI的降臨鋪設(shè)好地基。

“AI不會讓所有公司變得一樣,反而會放大它們之間的差異化?!钡詫W(xué)魂預(yù)測,“未來3至5年,這個領(lǐng)域?qū)⒂楷F(xiàn)上百個成功的平臺公司?!?/p>

“全年貨運指數(shù)”五年來首次提升,物流四大“希望之地”浮現(xiàn)

關(guān)心物流行業(yè)的人,每年都會關(guān)注翟學(xué)魂年度講話中關(guān)于G7易流平臺連接車輛數(shù)據(jù)形成的趨勢判斷。在今年的主論壇上,翟學(xué)魂首先向行業(yè)分享了一組提振信心的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)顯示,今年的“全年貨運指數(shù)”五年來首次提升,“從2021年到2022年、2023年、2024年,這個曲線從來沒有真正地上揚過?!钡詫W(xué)魂指向身后的大屏幕指出,“大家看今年是紅色的,第一次明顯超過了過去的幾年。”

圖片來源:G7易流公眾號

這條終于昂頭上揚的曲線,意味著中國公路貨運量在2025年迎來了轉(zhuǎn)折點,同比增長超過5%?!盀槭裁唇衲晡覀償?shù)字物流大會報名的人特別多呢?”翟學(xué)魂帶著一絲欣慰分析道,“很大一個原因,昨天一個朋友跟我說,因為大家都有預(yù)算來出差了。”

除了總量的增長,結(jié)構(gòu)性的變化更為深刻。翟學(xué)魂分享的數(shù)據(jù)清晰地顯示,中國公路運輸?shù)摹捌骄\距變短了”,短途運輸?shù)谋壤掷m(xù)提升,與長距離運輸形成了“剪刀差”。與此同時,在全行業(yè)近300萬臺活躍卡車的運營中,整體效率提升了10%。這表明,在需求的變遷中,物流行業(yè)的精細化運營能力持續(xù)進步。

是哪些領(lǐng)域的需求帶來了增量的希望?翟學(xué)魂現(xiàn)場揭示了驅(qū)動物流下半場的“四個希望之地”:即時零售、農(nóng)牧、區(qū)域大宗和公鐵聯(lián)運。

對于當下消費端最為火爆的即時零售領(lǐng)域,翟學(xué)魂以山姆會員店線上銷售額年增長28%為例,指出這種高頻次、高時效、高溫度要求的物流需求,正帶動城配市場向“質(zhì)優(yōu)價廉”時代邁進,而這背后則需要更精細的技術(shù)規(guī)劃、全流程的物流成本降低以及效率提升工具。

“過去十年我們叫物流行業(yè)的上半場十年,主要的推動力就是電商、快遞,但這些加在一起只占中國物流不超過10%的份額。以后,四大新場景背后的物流行業(yè)市場份額會超過30%甚至更多?!痹诘詫W(xué)魂看來,物流下半場的畫卷,將由更復(fù)雜、更垂直、更追求極致效率的場景共同繪就。

為何放棄“大模型”選擇發(fā)布一款硬件?

面對充滿機遇的“下半場”,科技公司應(yīng)該以何種姿態(tài)入場?在AI浪潮以排山倒海之勢席卷各行各業(yè)時,作為物流科技領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),G7易流內(nèi)部曾面臨一場關(guān)于方向的“靈魂拷問”。

去年做了大量的論證,坦白地說,我們在兩年之前也還沒有想清楚。”翟學(xué)魂對《每日經(jīng)濟新聞》記者回憶道。當時,擺在公司面前有兩條路:一條是看似更“時髦”、更能吸引資本市場目光的路徑——打造物流行業(yè)的垂直大模型;另一條,則是回歸硬件,做一款看上去沒那么性感的,軟硬一體的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

“內(nèi)部也有很多討論,大模型年代,我們?yōu)槭裁匆銈€硬件?”翟學(xué)魂不諱言爭議。G7擁有海量的客戶和數(shù)據(jù),似乎直接在此基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)變現(xiàn)是一條捷徑。翟學(xué)魂也提到,深入地思考和客戶的痛點讓他們最終清醒。

“這個行業(yè)之所以還沒有被AI化,不是大模型的能力還不夠,是因為行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施不具備AI的前提條件?!钡詫W(xué)魂一針見血地指出,“AI也要吃數(shù)據(jù),無論是吃數(shù)據(jù)的量還是質(zhì),都要遠遠高于人才行。”

他描繪了一個常見的場景:一個調(diào)度人員,如果連車的基本狀態(tài)都需要人工去核實和錄入,那“搞什么AI”?翟學(xué)魂展示了物流運營全流程的“蝴蝶結(jié)”模型——左側(cè)翅膀是海量的、多維度的數(shù)據(jù)感知(車、貨、人、環(huán)境),右側(cè)翅膀是同樣繁雜的執(zhí)行動作(溝通、調(diào)度、控制),中間狹窄的結(jié),才是分析與決策。

圖片來源:G7易流公眾號

“過去十年,我們只做了蝴蝶結(jié)左側(cè)的工作,把數(shù)據(jù)收集上來,但右側(cè)的執(zhí)行以及從數(shù)據(jù)到執(zhí)行的轉(zhuǎn)化,依然極度依賴人力?!钡詫W(xué)魂說。這導(dǎo)致了物流行業(yè)出現(xiàn)了“需要招聘一屋子人看數(shù)據(jù)”的困境,也造成了物流企業(yè)普遍存在的“分析瓶頸”“溝通瓶頸”以及“組織瓶頸”。

“因此,我們不打算發(fā)布行業(yè)大模型,在蝴蝶結(jié)中間的部分給你們搞一個大腦,然后替代你們公司里面最優(yōu)秀的戰(zhàn)略顧問?!钡詫W(xué)魂明確劃定了G7的邊界,“我們要自底向上,解決這個蝴蝶結(jié)最前面的數(shù)據(jù)收集問題。”

記者注意到,紫寶盒主要用來采集物流實際場景中的數(shù)據(jù),通過AI Agent(智能體)實現(xiàn)從“一個AI電話到一張AI表單”,再到“全程自主監(jiān)督運輸操作”的人機協(xié)作。這個看似“退一步”的選擇,實則是對物流產(chǎn)業(yè)AI化深水區(qū)的洞察與攻堅。翟學(xué)魂和他的團隊選擇了一條更“笨”、更重,卻可能更貼近產(chǎn)業(yè)本質(zhì)的道路。

AI將放大企業(yè)差異化,未來或現(xiàn)上百家平臺公司

當AI解決了物流運營中的“分析瓶頸”和“溝通瓶頸”這些共性問題后,物流行業(yè)的未來會是一幅怎樣的圖景?翟學(xué)魂給出了一個頗具啟發(fā)性的判斷。

翟學(xué)魂預(yù)測,“AI不會讓所有公司變得一樣,反而會放大它們之間的差異化。如果你能打,AI就應(yīng)該幫你更能打?!?/p>

在他看來,AI不會讓所有公司變得同質(zhì)化。恰恰相反,當技術(shù)工具拉平了運營效率的基準線后,企業(yè)之間真正的競爭將回歸到其核心的“行業(yè)知識”(Know-how)和服務(wù)能力上。那些對特定場景(如即時零售、農(nóng)牧、區(qū)域大宗)有深刻理解、能設(shè)計出更優(yōu)運營方案(SOP)的公司,將能借助AI這個“放大器”,將自己的優(yōu)勢發(fā)揮到極致,與競爭對手拉開更大的差距。

基于此,他對行業(yè)格局的演變也做出了新的預(yù)測?!拔磥?至5年,物流行業(yè)會涌現(xiàn)上百個成功的平臺公司?!钡詫W(xué)魂篤定地說。他認為,物流的下半場將由像即時零售、農(nóng)牧、區(qū)域大宗等更復(fù)雜、更垂直的場景驅(qū)動。在這些領(lǐng)域,會出現(xiàn)大量在特定區(qū)域或特定行業(yè)內(nèi)部整合貨物、車輛、能源等要素的“小平臺”。它們不追求全國性的規(guī)模,但能在自己的生態(tài)位里做到極致高效。

值得一提的是,翟學(xué)魂曾在2018年預(yù)測,物流行業(yè)只會出現(xiàn)幾家超大的平臺型公司,如今他坦言自己的看法發(fā)生了變化,最主要原因就是大模型技術(shù)的出現(xiàn)。

翟學(xué)魂認為,AI和大模型的基礎(chǔ)設(shè)施正變得日益普及和易得。像G7易流這樣的科技企業(yè),角色就是提供便宜、好用的軟硬件工具和Agent平臺,讓懂行業(yè)的從業(yè)者能更低門檻構(gòu)建自己的數(shù)字化運營能力。

“未來,平臺公司和運營公司合作會形成一個比原來更豐富,而且更健康的生態(tài)?!钡詫W(xué)魂表示。

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